如今，越來越多公司試圖構(gòu)建能適用于所有業(yè)務模式的基礎技術(shù)，而不是打造自己的平臺。

比如，Krisp這家初創(chuàng)公司就在降噪方面提供了很好的范例。它構(gòu)建了一個AI驅(qū)動降噪器。最近還有一款名為mmhmm的Beta工具，他具備UX功能、更好的視頻和圖像處理功能，從而使視頻通話更加高效。

這些公司以插件的方式為音視頻市場提供了功能，終端用戶可以在任何會議平臺上使用它們。我認為對于這些初創(chuàng)企業(yè)來說，若想成功，他們需要停止直接向終端用戶提供插件，爭取成為平臺的技術(shù)供應商。現(xiàn)在的發(fā)展趨勢也確實如此。

不只是視頻會議

你可能覺得我們已經(jīng)采用實時音頻信令處理功能很久了。實際不然，請看下面這個例子。

5年前，大多數(shù)音頻信令處理都是在通信設備上進行的，比如你的手機或會議室里的座機。像Analog Devices、Texas Instruments、STMicroelectronics等傳統(tǒng)集成電路和信令處理公司確實已經(jīng)提供實時信令處理達數(shù)十年之久。

但最近發(fā)生了兩件事，使市場發(fā)生了變化。

在設備保留初始信令處理功能的同時，我們看到從手機到云端更高級信令處理功能的出現(xiàn)。云中有更多信息或來自多個設備的信息，從而為特定問題提供了更好的處理能力。

AI在音視頻處理方面的進步，以及集中處理能力的極大提高提供了無限可能。同時，這也使許多情況下的信令處理不再局限于嵌入式設備，并減少實時信令處理中對傳統(tǒng)設備的依賴。

我相信，也希望在未來的十年，我們能見證實時信令處理領(lǐng)域中的兩件大事之一。要么信令處理的傳統(tǒng)主力（主要是集成電路制造商）發(fā)展其AI驅(qū)動能力，進一步過渡到信令處理鏈，能提供更多特定于應用程序的音視頻處理功能。要么市場上出現(xiàn)新興的大型公司，填補上述生態(tài)系統(tǒng)中的空白，提供特定于應用程序的實時信令處理功能。這正是市場迫切需要的變化。